Model E-E-A-T w erze AI: jak budować silną markę osobistą, której ufa Google i ludzie
- Krystian Dryniak

- 9 godzin temu
- 3 minut(y) czytania

Dlaczego E-E-A-T jest dziś kluczowe dla marki osobistej?
W świecie, w którym:
treści są generowane masowo przez AI,
Google przechodzi na AI Overviews,
a użytkownicy coraz częściej pytają „komu ufać?”,
marka osobista przestaje być wizerunkiem – staje się systemem wiarygodności.
Google nie ocenia już tylko co piszesz.Oceniа kim jesteś, jakie masz doświadczenie i czy można Ci zaufać.
Tu wchodzi E-E-A-T.
Czym jest E-E-A-T według Google (i AI)?
E-E-A-T to cztery filary jakości treści i autora:
1. Experience – Doświadczenie
Czy autor realnie robił to, o czym pisze?
2. Expertise – Ekspertyza
Czy autor ma wiedzę specjalistyczną w danym obszarze?
3. Authoritativeness – Autorytet
Czy inni uznają autora za punkt odniesienia?
4. Trustworthiness – Zaufanie
Czy treści i autor są wiarygodni, transparentni i spójni?
W erze AI Google interpretuje E-E-A-T nie tylko per artykuł, ale per osoba + marka.
E-E-A-T a AI Overviews – nowa rzeczywistość SEO
AI Overviews to odpowiedzi generowane przez AI Google’a na górze wyników wyszukiwania.
Jeśli AI cytuje Ciebie lub streszcza Twoje treści, wygrywasz. Jeśli nie – Twoja strona może nie zostać nawet kliknięta.
AI Overviews preferują treści:
napisane przez realnych ekspertów,
osadzone w praktycznym doświadczeniu,
spójne z publiczną tożsamością autora.
Dlatego anonimowe, generyczne artykuły przestają działać.
Marka osobista jako „sygnał rankingowy”
Dziś Twoja marka osobista to:
sygnał jakości dla algorytmu,
filtr zaufania dla użytkownika,
kontekst dla AI.
Google analizuje m.in.:
Twoje imię i nazwisko,
spójność bio (LinkedIn, strona, media),
cytowania, wystąpienia, publikacje,
historię tematyczną treści,
powiązania z innymi autorytetami.
Tożsamość autora stała się elementem SEO.
Jak budować E-E-A-T w marce osobistej – praktyczny framework
1. Experience: pokaż, że „byłeś na froncie”
Nie pisz „jak powinno być”.Pisz:
co zrobiłeś,
co zadziałało,
co nie zadziałało,
jakie były konsekwencje.
Przykład (AI + leadership):
„W projektach wdrożeń AI dla liderów C-level widzę jeden powtarzalny błąd…”
To sygnał dla AI: praktyk, nie teoretyk.
2. Expertise: zawęź, nie rozszerzaj
AI premiuje ekspertów niszowych, nie „od wszystkiego”.
Zamiast:
„Ekspert AI i marketingu”
Lepiej:
„Ekspert AI w kontekście przywództwa, decyzji i kultury organizacyjnej”
Twoja przewaga = interpretacja technologii przez pryzmat człowieka.
3. Authoritativeness: buduj ekosystem, nie tylko bloga
Autorytet powstaje, gdy:
inni Cię cytują,
występujesz na konferencjach,
współpracujesz z rozpoznawalnymi markami,
Twoje treści są linkowane i omawiane.
Dla AI nie liczy się viral. Liczy się powtarzalność i spójność.
4. Trustworthiness: transparentność wygrywa z perfekcją
Zaufanie w erze AI buduje się przez:
jasne bio autora,
realne zdjęcia,
podanie doświadczenia i ról,
oddzielenie opinii od faktów,
brak clickbaitów.
AI „nie ufa” anonimowości.
Jak pisać artykuły pod E-E-A-T i AI Overviews
(checklista)
Każdy artykuł powinien:
✅ mieć autora z imienia i nazwiska
✅ zawierać kontekst doświadczenia („pracując z…”, „w projektach…”)
✅ odpowiadać na konkretne pytania użytkowników
✅ mieć logiczną strukturę (H2, H3)
✅ unikać pustych fraz i generycznych porad
✅ budować narrację „ekspert + praktyk”
AI jako narzędzie, nie zagrożenie dla marki osobistej
Paradoksalnie:
im więcej AI, tym większe znaczenie człowieka
AI:
generuje treści,
analizuje dane,
przyspiesza produkcję.
Ale nie buduje zaufania. Nie ma historii. Nie ponosi odpowiedzialności.
Dlatego przyszłość należy do tych, którzy:
używają AI,
ale nie oddają jej swojej tożsamości.
E-E-A-T + AI = nowy standard liderów opinii
W erze AI:
marka osobista to infrastruktura zaufania,
E-E-A-T to język algorytmów,
autentyczne doświadczenie to waluta.
Nie wygrywają ci, którzy publikują najwięcej.Wygrywają ci, którzy są rozpoznawalni, spójni i odpowiedzialni.
„Twoja marka istnieje nawet wtedy, gdy Ty nad nią nie pracujesz. Pytanie: kto ją tworzy — Ty czy algorytmy?”







Komentarze